2.-Modelo Data Warehouse

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2.-Modelo Data Warehouse

Mensaje  Admin el Vie Oct 23, 2015 7:52 am

Estimado estudiante de Ing. en Administración, participe contestando al menos dos de los siguientes reactivos, preguntas o enunciados:

- Conceptos básicos de B.I., data warehouse, datamart y OLAP
- Ejemplo de procesos de negocios que sirven para diseñar e implantar un data warehouse (incluya: mapa de procesos, definición de requerimientos y estudio de factibilidad)
- Tabla comparativa acerca del análisis de factibilidad versus valor al negocio
- Definición y ejemplo para calcular: ROI, ROE y ROA.
- Explique en qué consiste en modelo de madurez para implantación de un Data Warehouse (incluya descripción de hardware, software, procesos de negocio, cultura y personas, reporteo y análisis).
- Ejemplo de diagrama en modelo estrella o snow-flake
- Ejemplo de diagramas de flujo que representen procesos de organizaciones
- Ejemplo de un caso práctico de diseño de un data warehouse
- Algunas soluciones OLAP (de proveedores en México)
- Mapa conceptual, mental o cuadro comparativo de Data Warehouse y OLAP, como herramienta de apoyo en toma de decisiones y evaluación de indicadores de negocio

Atte:

M.C. Edgar Rangel Lugo



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MODELO DATA WAREHOUSE

Mensaje  equipo panky el Mar Oct 27, 2015 11:40 am

Conceptos básicos de B.I., data warehouse, datamart y OLAP


B.I

Las aplicaciones de Business Intelligence (BI) son herramientas de soporte de decisiones que permitenen tiempo real, acceso interactivo, análisis y manipulación de información crítica para la empresa.Estas aplicaciones proporcionan a los usuarios un mayor entendimiento que les permite identificar lasoportunidades y los problemas de los negocios.

Dataware
house

Es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.

Da
tamart

Es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. Se caracteriza por disponer la estructura óptima de datos para analizar la información al detalle desde todas las perspectivas que afecten a los procesos de dicho departamento.

OLAP

Los sistemas OLAP son bases de datos orientadas al procesamiento analítico. Este análisis suele implicar, generalmente, la lectura de grandes cantidades de datos para llegar a extraer algún tipo de información útil: tendencias de ventas, patrones de comportamiento de los consumidores, elaboración de informes complejos… etc. Este sistema es típico de los datamarts.

Algunas soluciones OLAP (de proveedores en México)


iBolt


iBOLT, es un líder en integración de aplicaciones y procesos de gestión de negocios, proporciona a las empresas la agilidad de reaccionar a los desafíos presentes de los cambios en los negocios. Utilizando iBOLT, las empresas pueden alinear rápida y fácilmente las necesidades del negocio con su infraestructura tecnológica.

Add Ons


Los add Ons son componentes anexos para agregar funciones determinadas adicionales a las principales de SAP Business One.

Punto de Venta – Retail One

reatilone


Retail One es un punto de venta pensado y desarrollado para el ERP SAP Business One, lo cual nos otorga una perfecta integración entre ambos sistemas. La solución trabaja con un modelo distribuido en el cual cada sucursal tiene una base de datos local que se replica automáticamente al servidor central y viceversa. La base de datos de SAP es afectada de forma íntegra en cada aspecto de lógica de negocios como los inventarios y finanzas. Se acopla a las configuraciones más importantes de SAP Business One.

equipo panky
Invitado


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Conceptos básicos de Business Intelligence, data warehouse, datamart y OLAP

Mensaje  Javier Santibañez el Dom Abr 02, 2017 1:17 pm

Conceptos básicos de Business Intelligence, data warehouse, datamart y OLAP

Business Intelligence:
Es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.

Data warehouse:
Es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.

Datamart:
Es una base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica.

OLAP:
Es una solución utilizada en Inteligencia de negocios cuyo objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos. Para ello utiliza estructuras de datos diversas, normalmente multidimensionales (o Cubos OLAP), que contienen datos resumidos de grandes Bases de datos o Sistemas Transaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.

Definición y ejemplo para calcular: ROI, ROE y ROA.

El ROI (return on investment) o retorno de la inversión es el valor económico generado como resultado de la realización de diferentes actividades de marketing. Con este dato, podemos medir el rendimiento que hemos obtenido de una inversión.

Ejemplo:
Para calcularlo se utiliza la siguiente fórmula:

ROI = (BENEFICIO – INVERSIÓN) / INVERSIÓN

Si dedicamos 500€ en recursos para la realización de un curso de Inbound Marketing y obtenemos, tras su finalización, 1.500€ de beneficios, el retorno de la inversión será del 2%. Esto es, que por cada euro invertido en el curso, obtenemos un retorno de la inversión de 2€.

Como decíamos, este dato es fundamental para evaluar un proyecto. Si el ROI es positivo significa que el proyecto es rentable. En el caso contrario si el resultado es negativo la inversión no es rentable y estaríamos perdiendo dinero.


El ROE (return on equity) se define como el cociente entre: beneficio neto después de impuestos/fondos propios y tradicionalmente ha sido un ratio utilizado para medir la rentabilidad de una compañía. Este ratio es utilizado como una medida de la rentabilidad de una compañía y permite hacer comparaciones estáticas de distintas compañías dentro de un mismo sector.

Por ejemplo si se coloca en una cuenta un millón y los intereses generados son cien mil, la rentabilidad es del 10%. La rentabilidad de la cuenta se calcula dividiendo la cantidad generada y la cantidad que se ha necesitado para generarla.

ROE= beneficio neto después de impuestos/fondos propios = 1, 000,000/ 100,000 = 10


ROA:
La rentabilidad de los activos representa la rentabilidad financiera de la empresa,  comparando la utilidad obtenida en la empresa en relación con la inversión realizada. Es decir, el valor en base a su actividad ordinaria.

La fórmula del ROA es:
ROA = (Utilidades / Activos) x 100

Por ejemplo, si una empresa genera utilidades de 4 000, y cuenta con un total de activos de 30 000, aplicando la fórmula del ROA:

ROA = (4 000 / 30 000) x 100

Nos da un ROA de 13.3%, es decir, la empresa tiene una rentabilidad del 13.3% con respecto a los activos que posee. O, en otras palabras, la empresa utiliza el 13.3% del total de sus activos en la generación de utilidades.


ATTE:
Javier Santibañez Renteria

Javier Santibañez
Invitado


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- Ejemplo de diagrama en modelo estrella o snow-flake y- Algunas soluciones OLAP (de proveedores en México)

Mensaje  DiegoArista el Lun Abr 03, 2017 9:20 pm

Diagrama en modelo estrella o snow-flake
Un modelo multidimensional que no tiene jerarquías, se denomina modelo en estrella, si tuviera jerarquías, se denominaría modelo copo de nieve.

ejemplo








proveedores en México de BI



proveedor bi microsoft
Microsoft (Suite SQL Server 2008)
Uno de los clásicos. En el 2008 SQL Server empaqueta la nueva versión de Analysis Services e Information Services, que junto con su gestor documental SharePoint ofrecen una solución atractiva y adaptable a varias configuraciones empresariales. En el análisis de 2010 se comporta bastante bien.

IBM (Cognos)
Al igual que otros, IBM optó por comprar Cognos a principios de 2008. En su versión 8, Cognos ha cosechado varios premios, sin embargo en 2010 ha salido un poquito peor parada en el cuadrante de Gartner.
proveedor BI sap
SAP (NetWeaver)
Los alemanes de SAP ofrecen una solución a la que denominan Business Warehouse, que muy ingeniosamente hace referencia a las capacidades de su herramienta tanto en el ámbito del data warehousing como en el de Business Intelligence. En el sustrato de todo esto queda el trabajo de la empresa Business Objects, que SAP se agenció a finales de 2007 principios de 2008 en un buen movimiento. En el cuadrante de 2010 ha sufrido un pequeño varapalo.
proveedor bi oracle
Oracle (OBIEE 11g)
La gente de Oracle se ha dedicado a comprar todo lo que le ha ido haciendo falta hasta sacar su suite Oracle Business Intelligence Enterprise Edition. Gran parte se basa en el trabajo de la empresa Siebel, la cual compraron en 2005, y sobre su trabajo crearon OBI 10g como suite analítica, que mejoraron en 2010 a la versión 11g. Pese a ser una solución abiertamente criticada por muchos profesionales, se mantiene alta en el cuadrante en parte por fidelidad de sus clientes hacia Oracle.



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UNIDAD2

Mensaje  MARIA TORRES MARTINEZ el Mar Abr 04, 2017 12:00 am



DIAGRAMA DE FLUJO DE ORGANIZACIONES Y PROCESOS

El Diagrama de Flujo es su representación esquemática. Los diagramas de flujo representan la secuencia lógica o los pasos que tenemos que dar para realizar una tarea mediante unos símbolos y dentro de ellos se describen los pasos ha realizar.







OTRO EJEMPLO DE MODELO EN ESTRELLA



MARIA TORRES MARTINEZ
Invitado


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UNIDAD2

Mensaje  MARIA TORRES MARTINEZ el Mar Abr 04, 2017 12:14 am


Proveedores OLAP EN MEXICO

MS-SQL Server OLAP

MS-SQL Server OLAP. Facilita a los usuarios de empresa la elaboración de potentes modelizaciones y análisis utilizando un entorno como Microsoft Office


IBM OLAP

El software IBM Business Analytics es el único que permite que su organización aplique la analítica en la toma de decisiones, en cualquier momento y en cualquier lugar


Oracle OLAP

Oracle OLAP - una opción de Oracle Database 11g Enterprise Edition. Vea todas las ventajas que le ofrece Oracle OLAP




PARA MI;...

EL DATA WAREHOUSE, NO ES MAS QUE EL ALMACENAMIENTO DONDE SE GUARDAN GRANDES CANTIDADES DE INFORMACION SUBDIVIDIDAS EN CATEGORIAS O NIVELES.

UN DATAMART ES:.......UNA MUESTRA DETERMINADA CON CATEGORIA ESPECIFICAS PARA PODER TOMAR UNA DECISION, LA CUAL SE EXTRAE DE UN DATA WAREHOUSE.

UN OLAP ES... UNA SOLUCIÓN QUE NOS PERMITE AGILIZAR LA CONSULTA DE INFORMACIÓN ATRAVEZ DE PRESENTACIONES EN TABLAS PARA EL POSTERIOR ANÁLISIS.




http://olap.mx/proveedores-olap-en-mexico/

MARIA TORRES MARTINEZ
Invitado


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Re: 2.-Modelo Data Warehouse

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